Pentagon želi 1,5 milijardi dolara za veštačku inteligenciju: šta bi trebalo da kupi.

26. септембар 2026.

Zahtevi za reprogramiranje su mesto gde se otkriva šta ustanova zaista veruje.

Autor: Charles V. Sasser Jr., Narednički generalni časnik, Američka vojska (U penziji)

U paketu budžetskog reprogramiranja krije se rečenica koja zaslužuje više pažnje nego većina ovonedeljnih naslova. Pentagonu se traži od Kongresa da odobri ovlašćenje da preusmeri gotovo 1,5 milijardi dolara ka novim prioritetima, uključujući značajno proširenje kapaciteta veštačke inteligencije i izmenjene zahteve na Bliskom istoku nakon Operacije Epic Fury.

Zahtevi za reprogramiranje su mesta gde se saznaje šta ustanova zapravo veruje, za razliku od onoga što je rekla Kongresu pre osamnaest meseci. Budžetska zahtevna lista je spisak želja koji su sastavili službenici. Zahtev za reprogramiranje je priznanje da je spisak želja pogrešan, podnesen od ljudi koji sada imaju podatke sa borbenih dejstava.

Ono što ovaj dokument govori jeste da je šest meseci visokog intenziteta rata nateralo nekoga da veruje da novac za AI nije na pravom mestu.

Gde novac za AI obično ide

Skoro sav vojni novac namenjen veštačkoj inteligenciji usmeren je ka lancu od senzora do gađanja: otkrivanje ciljeva, klasifikacija, praćenje, kontrola paljbe i upravljanje bitkom. Zašto je to tako? Vojna vrednost je očigledna, demonstracije su ubedljive, a zahtev je jednostavan za zapisivanje. Visoki oficir može da pogleda na ekran i vidi kako stvari funkcionišu.

To takođe lepo prikaže i priča, što u borbi za budžet nije mala stvar.

Neću tvrditi da novac ide uzalud. Nije tako. Ali on rešava usko grlo koje Operacija Epic Fury nije prvenstveno otkrila.

Šta je rat zapravo opteretio

Pogledajte šta je operacija zahtevala. U prvih deset dana, prema sopstvenom izveštaju Ministarstva rata, kampanja je pogodila više od 5.000 ciljeva i oštetila ili uništila 50 iranskih plovila, koristeći bombardere B-1, B-2 i B-52, dronove, Patriot baterije i sisteme THAAD na teatra koji se protezao od Levanta do Arapskog mora. Izraelske snage su izvestile da su pogodile 500 ciljeva u jednom danu, njihova najveća borbena misija ikada. Ta brojka je državna tvrdnja o sopstvenoj operaciji i treba je čitati kao takvu, ali red veličine nije sporan.

Niko ko je pratio tu kampanju nije došao do zaključka da američke snage ne mogu da pronađu i pogode mete. Mi smo pronašli i pogodili ogroman broj ciljeva veoma brzo.

Što je bilo opterećujuće, bilo je sve što se dešavalo iza pogona okidača. Iračke taktike su se menjale nedeljno. Pretnje su se smenjivale od balističkih projektila do dronova, pa do oružja protiv brodova, pomorskih mina i nazad. Partner države su ulazile i prilagođavale svoje učešće. Pravila angažmana su se prilagođavala kako se pozornica širila na Katar, Kuvajt, Bahrein, Jordan i Irak. Jedinice su dopremane iz drugih teatarа uz minimalnu pripremu za taj teatar.

Svaka od tih promena generisala je potrebu za ponovnim planiranjem, ponovnim informisanjem, ponovnom sertifikacijom i ponovnom obukom — pod vremenskim pritiskom, bez stanke u operacijama. Vremenski ciklus tog procesa bio je ograničenje. Ne sinteza senzora. Brzina kojom snaga može da nauči nešto u utorak i da sve relevantne jedinice obuči do petka.

Argumenat za obuku kao prioritet AI

Ovo je moja profesionalna oblast, zato ću biti specifičan, a ne entuzijastičan.

Prilagodljivo generisanje scenarija. Kada se taktike neprijatelja menjaju u utorak, simulacija protiv koje jedinice treniraju treba da odrazi tu promenu u roku od nekoliko dana, a ne tek u sledećem godišnjem pregledu. To je problem koji se može rešiti uz postojeću tehnologiju, ali se uglavnom ne rešava u praksi jer niko poseduje vlasništvo nad tim.

Automatska sinteza nakon akcije. Pregled posle akcije jedne jedinice je anegdota. Četiri stotine takvih pregleda, čitano mašinski radi tipičnih načina neefikasnosti, predstavlja doktrinalnu konstataciju. Sada se ta sinteza sporo dešava, ručno, u centrima izvrsnosti, i uglavnom posle završetka operacije.

Praćenje kompetencija na širokom obimu. Komanda koja prima bataljon treba da može da vidi, bez dvonedeljnog zahteva za podatke, ko je od njegovih vojnika sertifikovan na kojim sistemima, po kojem standardu i kad mu ističe sertifikat. To je neprivlačan problem baze podataka prikazan kao AI problem, a njegovo rešenje bi značajno doprinelo spremnosti više nego većina projekata finansiranih.

Brza revizija programa obuke. Kada snaga treba novu veštinu protiv dronova da se poučava u tri škole, usko grlo nije nastava. To je pisanje, zapošljavanje i odobravanje instrukcija. To je posao institucionalne prirode bogat tekstom, i trenutni alati se s tim odlično nose.

Nijedna od ovih tačaka ne „ubija“ metu. Sve zajedno određuje koliko brzo se snaga prilagođava, a u ratu protiv prilagodljivog protivnika to je jedina snaga koja se uvećava.

Ispravna protivreč

Obuka AI gubi budžetske bitke iz strukturnih razloga, i pretvaranje da nije tako bi oslabilo ovo mišljenje, a ne ojačalo ga.

Ne postoji kinetička demonstracija. Nema videa. Merilo je spremnost, koje je često mekano, samoprijavljeno i podložno manipulacijama. Prednosti dolaze dve do četiri godine posle ulaganja, što znači da je to dve do četiri budžetske ciklusa iza mandata onoga ko je to odobrio. A zahtev je zaista teži da napiše nego “otkrivanje i klasifikacija površinskih plovila na rastojanju”, jer izlaz nije pratiti čovek nego obučen čovek.

To su realne prepreke, a ne izgovori. Svako ko zagovara ovu oblast mora prihvatiti da će uvek biti teži prodati i planirati prema tome.

Tri pitanja za dodelioce budžeta

Ako Kongres odobri ovo ovlašćenje za reprogramiranje, tri pitanja bi vam govorila da li novac odlazi na nešto korisno.

Koji procenat od 1,5 milijardi dolara ide za razvoj snaga, a ne za njihovu upotrebu? Ako je odgovor ispod pet odsto, ovo je isti obrazac trošenja, samo s novom etiketom.

Ko poseduje meru spremnosti koju ovo treba da poboljša? Navedite kancelariju. Ako nijedna kancelarija nema meru ishoda, novac će biti potrošen, a niko neće moći da kaže da li je to funkcionisalo.

Šta se dešava s tim u fiskalnoj 2028. godini? Reprogramirani novac je jednokratni novac. Sposobnost finansirana reprogramiranjem i nikada upisana u osnovni budžet nestaje naredne godine, a izvođači koji su zaposlili ljude za to otpustiće te ljude.

Merilo

Proveo sam četrdeset i devet godina na suprotnoj strani sistema obuke, onih koje su kreirali ljudi koji nikada nisu vodili poligon. Distanac između onoga što sistem teoretski može da uradi i onoga što vođa čete može da ostvari sa njim u 06:00 u utorak bio je, po mom iskustvu, najveći izvor rasipanja odbrambenih sredstava koje sam video.

Najbrža vojska nije ona koja puca prvi. To je ona koja najbrže uči, a učenje je funkcija obuke. Četvrt godina rata izgleda da je Pentagonu nešto naučilo po tom pitanju. Da li će primeniti to učenje ili finansirati još jednu demonstraciju ciljanja, videće se kroz linijske stavke budžeta, i neko bi trebalo da ih pročita kada ih objave.

—

Charles V. Sasser Jr. je služio 29 godina u vojsci SAD i otišao u penziju kao 22. generalni narednik glavnog časničkog sastava Prve pešadijske divizije. On je viši rukovodilac obuke koji razvija AI-dopunjene i simulacijom-u-prvenstvu obuke.

Diskluzija: Autor je viši rukovodilac obuke u kompaniji koja pruža usluge obuke i simulacije za odbranu. Ovaj članak zagovara veća institucionalna ulaganja u obuku i simulacije, tržište u kojem se njegov poslodavac takmiči. On nema ulogu ni finansijski interes u ishodu bilo kojeg programa ili ugovora o kojem se ovde govori.

Marko Jovanović
Marko Jovanović
Novinar sam iz Beograda, sa posebnim interesovanjem za istoriju, ratove i političke događaje koji su oblikovali Srbiju, Balkan i svet. U svojim tekstovima trudim se da činjenice stavim u širi kontekst i složene teme približim čitaocima na jasan i razumljiv način.